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8.3: Kategorien der Vielfalt


Abbildung (PageIndex{12}): Der rassistische Ausdruck des Schriftstellers Malcolm Gladwell hat seine Behandlung durch andere und seine alltäglichen Erfahrungen beeinflusst. (Bildnachweis: Kris Krug, Pop!Tech / Flickr / Attribution 2.0 Generic (CC-BY 2.0))

Abbildung (PageIndex{13}): Asia Kate Dillon ist eine nicht-binäre Schauspielerin, die vor allem für ihre Rollen auf bekannt ist Orange ist das neue Schwarz und Milliarden. (Kredit: Milliarden Offizieller Youtube-Kanal / Wikimedia Commons / Namensnennung 3.0 Unported (CC-BY 3.0))

Tabelle 9.1 Die Website Transstudent.org bietet Bildungsressourcen wie die obige Grafik für alle, die Klarheit über die Geschlechtsidentität suchen. Beachten Sie, dass dies nur Beispiele für einige Geschlechtspronomen sind, keine vollständige Liste.
Tabelle Beispiele für Geschlechtspronomen
SubjektivZielsetzungBesitzergreifendReflexivBeispiel
SieSieIhresSie selber

Sie spricht.

Ich habe ihr zugehört.

Der Rucksack gehört ihr.

ErIhmSeinSich selbst

Er spricht.

Ich habe auf ihn gehört.

Der Rucksack gehört ihm.

SieIhnenIhreSelbst

Sie sprechen.

Ich habe ihnen zugehört.

Der Rucksack gehört ihnen.

ZeHir/ZirHirs/ZirsEr selbst/Zirself

Zie spricht.

Ich habe auf hir gehört.

Der Rucksack ist zirs.

Abbildung (PageIndex{14}): Unsere Identitäten werden von Dutzenden von Faktoren gebildet, die manchmal in Kreuzungsrädern dargestellt werden. Betrachten Sie die hier dargestellte Teilmenge der Identitätselemente. Im Allgemeinen handelt es sich beim Außenring um Elemente, die sich relativ häufig ändern können, während der Innenring oft als dauerhafter angesehen wird. (Es gibt sicherlich Ausnahmen.) Wie trägt jeder dazu bei, wer Sie sind, und wie würde eine mögliche Veränderung Ihre selbstdefinierte Identität verändern?


Vielfalt, Gerechtigkeit und Inklusion

Diversität ist das Vorhandensein von Unterschieden, die Rasse, Geschlecht, Religion, sexuelle Orientierung, ethnische Zugehörigkeit, Nationalität, sozioökonomischer Status, Sprache, (Behinderungs-)Fähigkeit, Alter, religiöse Bindung oder politische Perspektive umfassen können. Bevölkerungsgruppen, die unter Praktikern auf diesem Gebiet unterrepräsentiert und in der breiteren Gesellschaft marginalisiert waren und bleiben.

Eigenkapital fördert Gerechtigkeit, Unparteilichkeit und Fairness in den Verfahren, Prozessen und der Verteilung von Ressourcen durch Institutionen oder Systeme. Die Bewältigung von Gerechtigkeitsproblemen erfordert ein Verständnis der Grundursachen von Ergebnisdisparitäten in unserer Gesellschaft.

Aufnahme ist ein Ergebnis, um sicherzustellen, dass diejenigen, die vielfältig sind, sich tatsächlich fühlen und/oder willkommen sind. Inklusionsergebnisse werden erreicht, wenn Sie, Ihre Institution und Ihr Programm wirklich alle einladen. Inwieweit verschiedene Personen in der Lage sind, vollständig an Entscheidungsprozessen und Entwicklungsmöglichkeiten innerhalb einer Organisation oder Gruppe teilzunehmen.


Aber was sind Vielfalt, Gerechtigkeit und Inklusion?

Beides ist in heutigen Organisationen zu prominenten Themen geworden. Aber was bedeuten beide Begriffe? Die Ferris State University schlägt diese Definitionen vor:

"Vielfalt ist die Bandbreite menschlicher Unterschiede, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Rasse, ethnische Zugehörigkeit, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexuelle Orientierung, Alter, soziale Klasse, körperliche Fähigkeiten oder Eigenschaften, religiöse oder ethische Wertesysteme, nationale Herkunft und politische Überzeugungen.

Inklusion ist Beteiligung und Ermächtigung, bei der der inhärente Wert und die Würde aller Menschen anerkannt werden. Eine inklusive Universität fördert und erhält ein Zugehörigkeitsgefühl, das sie schätzt und respektiert die Talente, Überzeugungen, Hintergründe und Lebensweisen ihrer Mitglieder."

Es kann hilfreich sein, verschiedene Definitionen zu berücksichtigen.


Wie kultiviere ich es?

„Bedenken Sie, dass keiner von uns geboren wird, um das Autofahren zu lernen, und doch denken viele Menschen, wenn sie erwachsen sind, nicht einmal darüber nach, selbst wenn wir das Auto fachmännisch manövrieren“, schreiben Jeremy Adam Smith und Rodolfo Mendoza-Denton in ihrem Essay „Wie man den Rassisten in dir stoppt“.

„Eines Tages könnte Egalitarismus mit etwas Übung wie Autofahren sein: eine Fähigkeit, die im Laufe der Zeit erlernt wurde, aber schließlich so automatisch, dass sie zur zweiten Natur wird.“

Hier sind einige forschungserprobte Strategien, um zu lernen, wie man Vielfalt in Ihrem Leben, Ihrem Arbeitsplatz und Ihrer Gemeinde kultiviert.

  • Achtsamkeit üben. Neue Forschungsergebnisse zeigen, dass die Kultivierung eines nicht-wertenden Bewusstseins von Moment zu Moment rassistische Vorurteile zu reduzieren scheint – eine Erkenntnis, die auch für andere Arten von Vorurteilen gelten kann. Rhonda Magee, Professorin der University of San Francisco, hat Achtsamkeitspraktiken in Übungen verwandelt, die speziell darauf abzielen, Vielfalt zu kultivieren und Vorurteilen zu widerstehen.
  • Durch Achtsamkeitsübungen, wie sie Magee beschreibt, können Sie das Bewusstsein für Ihre eigenen Vorurteile kultivieren. Anstatt so zu tun, als würden Sie Unterschiede ignorieren, versuchen Sie, sie anzuerkennen.
  • Aber Sie sollten auch erkennen, dass unbewusste Voreingenommenheit nicht mehr „Ihr wahres Ich“ ist als Ihre bewussten Werte. Du bist sowohl das Unbewusste als auch das Bewusste. Ihre impliziten Vorurteile sind wichtig, aber auch Ihre bewussten Ziele und Werte. Sie existieren in Spannung und Dialog miteinander.
  • Suchen Sie Freundschaften mit Menschen aus verschiedenen Gruppen, um die Vertrautheit Ihres Gehirns mit verschiedenen Menschen zu erhöhen und Ihren Standpunkt zu erweitern. Reisen Sie, wenn Sie können, und öffnen Sie Ihre Augen und Ohren und Ihr Herz dafür, wie andere leben. Wissenschaftler nennen dies die „Kontakthypothese“, die Idee, dass der einfache Kontakt mit anderen Ihre Fähigkeit verbessert, mit Unterschieden umzugehen – und diese Hypothese wurde durch Hunderte von Studien und bei Kindern im Alter von drei Monaten bestätigt.
  • Seien Sie gegenüber verschiedenen Arten von Menschen verletzlich. In einer Analyse der Forschung zu Freundschaften zwischen Gruppen von Kristin Davies und Kollegen aus dem Jahr 2011 änderten die Zeit, die Einzelpersonen zusammen verbrachten, und ihr Grad der Selbstoffenbarung mit Freunden außerhalb der Gruppe am meisten ihre Einstellung gegenüber anderen, was darauf hindeutet, dass dies wichtige Elemente von Freundschaften zwischen Gruppen sind.
  • Es ist natürlich, sich darauf zu konzentrieren, wie sich Menschen von Ihnen unterscheiden, aber versuchen Sie bewusst zu erkennen, welche Eigenschaften und Ziele Sie möglicherweise gemeinsam haben. Auf unserer Website Greater Good in Action gibt es spezielle Übungen, die dabei helfen können, wie zum Beispiel Put a Human Face on Suffering und Shared Identity.
  • Wenn Sie auf Beispiele für eindeutige Voreingenommenheit stoßen, sprechen Sie sich dagegen aus. Wieso den? Denn dies trägt dazu bei, einen Standard für sich selbst und die Menschen um Sie herum zu schaffen und zu stärken, und bietet zusätzlich denjenigen, die Ziel von expliziten und impliziten Vorurteilen sind, etwas Hilfe.

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Eine neue Studie legt nahe, dass die Vorstellung, wir würden mit Menschen außerhalb unserer sozialen Gruppen zusammenarbeiten, Vorurteile reduziert.

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Lieferung des Brown Bag Lunch-Trainings

Brown Bag Lunches sind eine Trainingsmethode, die eine informelle Atmosphäre schaffen soll. Wie der Name schon sagt, ist das Brown Bag Lunch-Training eines, bei dem die Schulung während der Mittagszeit stattfindet, die Mitarbeiter ihr Essen mitbringen und jemand ihnen Schulungsinformationen präsentiert. Der Trainer kann die Personalabteilung oder das Management sein oder sogar ein anderer Mitarbeiter, der eine neue technische Fähigkeit zeigt. Brown-Bag-Lunches können auch eine effektive Möglichkeit für ein Teamtraining sein, da sie Menschen in einer entspannteren Atmosphäre zusammenbringen. Einige Unternehmen bieten auch Brown-Bag-Lunch-Training zur persönlichen Entwicklung an. Zum Beispiel möchte die Personalabteilung möglicherweise einen Spezialisten für 401(k)-Pläne hinzuziehen, oder ein Mitarbeiter hält eine Präsentation einer von ihm unternommenen Reise bereit, in der er die auf der Reise gelernten Dinge bespricht. Ein Nachteil dieser Art von Schulung kann die geringe Anwesenheit sein und das Interesse von Mitarbeitern, die in der Mittagspause möglicherweise nicht „arbeiten“ möchten, auf genügend Interesse stößt. Es kann auch zu Inkonsistenzen in Nachrichten kommen, wenn Schulungen durchgeführt werden und nicht alle anwesend sind, um die Nachricht zu hören.

Rückruf der Personalabteilung

An welcher Art von Brown Bag Lunch-Schulung würden Mitarbeiter am ehesten teilnehmen? Glauben Sie, dass diese Art von Ausbildung erforderlich sein sollte?


Der Hollywood-Produktionscode

Als sich die MPAA (ursprünglich MPPDA) 1922 zum ersten Mal zusammenschloss, um die staatliche Zensur zu bekämpfen und die künstlerische Freiheit zu fördern, versuchte der Verband ein System der Selbstregulierung. 1930 wurde der MPPDA jedoch – auch wegen des Übergangs zum sprechenden Bild – erneute Kritik und Zensuraufrufe konservativer Gruppen klar, dass das lockere System der Selbstregulierung nicht ausreichte. Infolgedessen führte die MPPDA den Production Code oder Hays Code (nach MPPDA-Direktor William H. Hays) ein, der bis 1967 in Kraft blieb. Der Code, der sich nach Angaben von Filmproduzenten darauf konzentrierte, sicherzustellen, dass Filme „direkt verantwortlich“ sind für spirituellen oder moralischen Fortschritt, für höhere Arten des sozialen Lebens und für viel richtiges Denken (History Matters)“ wurde ab 1934 strikt durchgesetzt und machte den meisten öffentlichen Beschwerden ein Ende. Viele Leute in Hollywood ärgerten sich jedoch über seine Einschränkung. Nach einer Reihe von Fällen des Obersten Gerichtshofs in den 1950er Jahren bezüglich der Einschränkungen des Kodex für die Meinungsfreiheit wurde der Produktionskodex schwächer, bis er schließlich 1967 durch das MPAA-Bewertungssystem ersetzt wurde (American Decades Primary Sources, 2004).


Die Geschichte von HR

Wie in anderen Sektoren verändert und entwickelt sich die Welt der Personalabteilung, da neue Theorien und Vorgehensweisen an Bedeutung gewinnen, auch die Sprache und die verwendeten Bezeichnungen ändern sich. Es ist durchaus üblich, dass Ideen, die in den USA begannen, einige Jahre später nach Großbritannien wanderten.

Vor nicht allzu langer Zeit war der Begriff „Gleichheit und Vielfalt“ im Vereinigten Königreich nicht weit verbreitet, aber es war viel üblicher, den Begriff zu sehen gleiche Möglichkeiten verwendet werden. Heute können Sie auch den Begriff Gleichstellung, Vielfalt und Inklusion sehen. Dies ist auf die zunehmende Akzeptanz zurückzuführen, dass die Gleichbehandlung aller Menschen nicht zu gleichen Ergebnissen führen würde, da die Menschen aus unterschiedlichen Ausgangspunkten kommen und unterschiedliche Bedürfnisse haben.

Aufnahme wird allgemein als die Praxis akzeptiert, jemanden so zu akzeptieren, wie er – Vorurteile abbaut und Einstellungen herausfordert – und entsprechende Veränderungen vorzunehmen. Ein Beispiel könnte sein, eine autistische Person einzustellen und ihr das Tragen von Gehörschutz bei der Arbeit im Büro zu erlauben, da sie durch Hintergrundgeräusche beunruhigt werden kann.


Vielfalt & Chancen

Eine wachsende Zahl von Forschungsergebnissen zeigt, dass Vielfalt in Schulen und Gemeinden ein starker Hebel sein kann, der zu positiven Ergebnissen in der Schule und im Leben führt. Rassische und sozioökonomische Vielfalt kommt Gemeinschaften, Schulen und Kindern aller Hintergründe zugute. Die Studierenden von heute müssen darauf vorbereitet sein, mit einer vielfältigeren und globaleren Belegschaft als je zuvor erfolgreich zu sein. Untersuchungen haben gezeigt, dass vielfältigere Organisationen bessere Entscheidungen mit besseren Ergebnissen treffen. Die Auswirkungen der sozioökonomischen Vielfalt können besonders stark für Schüler aus einkommensschwachen Familien sein, die in der Vergangenheit oft keinen gleichberechtigten Zugang zu den Ressourcen hatten, die sie für ihren Erfolg benötigen. Darüber hinaus hat der Kongress kürzlich die Bedeutung dieser Priorität im Every Student Succeeds Act (ESSA) hervorgehoben, indem diese Priorität insbesondere für Charter-Management-Organisationen aufgenommen wurde.

Angesichts dieser wachsenden Forschungsmenge zur sozioökonomischen Vielfalt hat ED neue Anstrengungen unternommen, um diese Priorisierung auf verschiedene Weise zu unterstützen:

  • Die Wettbewerbe des Ministeriums für Investitionen in Innovation, Türen öffnen, Programm zur Erweiterung von Möglichkeiten, Programm zur Unterstützung von Magnetschulen und Programm für Charterschulen konzentrieren sich jeweils auf die Förderung der sozioökonomischen Vielfalt in Schulen.
  • Das Ministerium hat ab dem Geschäftsjahr 2016 eine neue ergänzende Priorität für diskretionäre Zuschussprogramme veröffentlicht, die künftig Strategien zur sozioökonomischen Vielfalt unterstützen.
  • Die Abteilung hat Feedback zur Unterstützung der sozioökonomischen Vielfalt als Strategie zur Sanierung leistungsschwacher Schulen im Rahmen ihres School Improvement Grants-Programms eingeholt.
  • Die sozioökonomische Vielfalt ist heute ein Schwerpunkt der Equity Assistance Centers des Departments. Diese regionalen Zentren bieten den Schulbezirken technische Unterstützung, um gleiche Bildungschancen zu fördern.
  • Diese Bemühungen bauen auf Präsident Obamas Vorschlag „Stronger Together“ auf, einem freiwilligen Programm zur Unterstützung der Entwicklung, Umsetzung und Verbreitung von gemeinschaftsorientierten Strategien zur Erhöhung der sozioökonomischen Vielfalt an amerikanischen öffentlichen Schulen.
  • Das Ministerium wird die Finanzierung einer Reihe von notleidenden Gemeinden im ganzen Land erheblich ausweiten, indem es umfassende Versprechensviertel von der Wiege zum College und zur Karriere einführt
  • Die Abteilung veröffentlichte improving Outcomes for All Students: Strategies and Considerations to Increase Student Diversity [PDF, 360KB], eine handlungsorientierte Zusammenfassung der Überlegungen bei der Einleitung von Bemühungen zur Erhöhung der Vielfalt der Studierenden, beginnend mit möglichen Schritten, die bei der Durchführung einer Bedarfsanalyse und der Planung der Umsetzung zu berücksichtigen sind. Potenzielle Diversity-Strategien und einige Beispiele aus der Praxis sind ebenso enthalten wie Überlegungen zu Bemühungen, ein integratives Umfeld aufrechtzuerhalten, sobald Diversity-Strategien umgesetzt werden.

In Anerkennung des sektorübergreifenden Charakters dieser Arbeit hat ED auch mit den US-amerikanischen Departments of Housing and Urban Development (HUD) und Transportation (DOT) zusammengearbeitet, um staatliche und lokale Führungskräfte dabei zu unterstützen, die Vielfalt in ihren Schulen und Gemeinden zu erhöhen und Chancenlücken zu schließen:

  • In einem gemeinsamen Brief aller drei Agenturen werden staatliche und lokale Führungspersönlichkeiten aufgerufen, in gemeinschaftsgeführten Bemühungen zusammenzuarbeiten, um die sozioökonomische und rassische Vielfalt auf eine Weise zu fördern und zu unterstützen, die echte wirtschaftliche Mobilität schafft und jedem Kind in jeder Gemeinschaft Zugang zu Chancen bietet . In Zusammenarbeit mit lokalen Bildungs-, Verkehrs-, Wohnungs- und Gemeindeentwicklungsagenturen können Gemeinden dazu beitragen, den Zugang zu hochwertigen Bildungsmöglichkeiten, menschenwürdigen, sicheren und erschwinglichen Wohnraum sowie gut angebundene öffentliche Verkehrsnetze und sicherere Straßen zu schaffen und aufrechtzuerhalten.
  • Die Agenturen veranstalteten auch eine behördenübergreifende Hörsitzung für Führungskräfte in den Bereichen Bildung, Wohnungswesen und Verkehr am Hauptsitz des US-Bildungsministeriums in Washington, D.C. Die Sitzung befasst sich mit der Notwendigkeit einer größeren Vielfalt in unseren Schulen und Nachbarschaften sowie den Herausforderungen und Möglichkeiten, dies zu schaffen. http://edstream.ed.gov/webcast/Play/afc380b8183d4d418b18af9fbd3ace8b1d

Diese jüngsten Bemühungen bauen auf einer Reihe von Schritten auf, um starke und vielfältige Schulen und Frühförderungsprogramme zu fördern, die ED in den letzten Jahren unternommen hat, darunter:


Inhalt

Reichtum R quantifiziert einfach, wie viele verschiedene Typen der interessierende Datensatz enthält. Zum Beispiel Artenreichtum (normalerweise angegeben S ) eines Datensatzes ist die Anzahl der verschiedenen Arten in der entsprechenden Artenliste. Reichtum ist ein einfaches Maß, daher ist er ein beliebter Diversitätsindex in der Ökologie, bei dem für die interessierenden Datensätze oft keine Abundanzdaten verfügbar sind. Da Reichtum nicht die Fülle der Arten berücksichtigt, ist er nicht dasselbe wie Vielfalt, die Fülle berücksichtigt. Berechnet man die wahre Diversität jedoch mit Q = 0 [ Klärung nötig ] , die effektive Anzahl von Typen ( 0 D ) entspricht der tatsächlichen Anzahl der Typen ( R ). [2] [3]

Das Shannon-Index ist ein beliebter Diversitätsindex in der ökologischen Literatur, wo er auch als . bekannt ist Shannons Diversity-Index, Shannon-Wiener-Index, und (irrtümlich) Shannon-Weaver-Index. [4] Das Maß wurde ursprünglich 1948 von Claude Shannon vorgeschlagen, um die Entropie zu quantifizieren (daher Shannon-Entropie, bezogen auf Shannon-Informationsinhalt) in Textzeichenfolgen. [5] Die Idee ist, dass es umso schwieriger ist, korrekt vorherzusagen, welcher Buchstabe der nächste in der Kette sein wird, je mehr verschiedene Buchstaben es gibt und je gleich ihre proportionalen Häufigkeiten in der interessierenden Kette sind. Die Shannon-Entropie quantifiziert die Unsicherheit (Entropie oder Grad der Überraschung), die mit dieser Vorhersage verbunden ist. Es wird am häufigsten wie folgt berechnet:

wo Pich ist der Anteil der Zeichen, die zu den ich Buchstabe in der interessierenden Zeichenfolge. In der Ökologie, Pich ist oft der Anteil der Personen, die dem ich Art im interessierenden Datensatz. Dann quantifiziert die Shannon-Entropie die Unsicherheit bei der Vorhersage der Artidentität eines Individuums, das zufällig aus dem Datensatz entnommen wird.

Obwohl die Gleichung hier mit natürlichen Logarithmen geschrieben ist, kann die Basis des Logarithmus zur Berechnung der Shannon-Entropie frei gewählt werden. Shannon selbst diskutierte die Logarithmusbasen 2, 10 und e , und diese sind seitdem die beliebtesten Basen in Anwendungen, die die Shannon-Entropie verwenden. Jede logarithmische Basis entspricht einer anderen Maßeinheit, die als Binärziffern (Bits), Dezimalziffern (Dezits) und natürliche Ziffern (Nats) für die Basen 2, 10 und bezeichnet wurde e , beziehungsweise. Der Vergleich von Shannon-Entropiewerten, die ursprünglich mit unterschiedlichen logarithmischen Basen berechnet wurden, erfordert eine Umwandlung in dieselbe logarithmische Basis: Änderung von der Basis ein zur Basis B erhält man durch Multiplikation mit logBein . [5]

Es wurde gezeigt, dass der Shannon-Index auf dem gewichteten geometrischen Mittel der proportionalen Häufigkeiten der Typen basiert und dem Logarithmus der wahren Diversität entspricht, berechnet mit Q = 1 : [6]

Da die Summe der Pich Werte sind per Definition gleich Eins, der Nenner ist gleich dem gewichteten geometrischen Mittel der Pich Werte, mit den Pich Werte selbst werden als Gewichte (Exponenten in der Gleichung) verwendet. Der Term in Klammern entspricht somit der wahren Diversität 1 D , und H' gleich ln( 1 D) . [7] [6] [3]

Wenn alle Typen im interessierenden Datensatz gleich häufig sind, werden alle Pich Werte gleich 1 / R , und der Shannon-Index nimmt daher den Wert ln(R) . Je ungleicher die Häufigkeiten der Typen sind, desto größer ist das gewichtete geometrische Mittel der Pich Werte und desto kleiner ist die entsprechende Shannon-Entropie. Wenn praktisch die gesamte Fülle auf einen Typ konzentriert ist und die anderen Typen sehr selten sind (auch wenn es viele davon gibt), nähert sich die Shannon-Entropie Null. Wenn der Datensatz nur einen Typ enthält, ist die Shannon-Entropie genau gleich Null (es gibt keine Unsicherheit bei der Vorhersage des Typs der nächsten zufällig ausgewählten Entität).

Rényi-Entropie Bearbeiten

Die Rényi-Entropie ist eine Verallgemeinerung der Shannon-Entropie auf andere Werte von Q als Einheit. Es kann ausgedrückt werden:

Dies bedeutet, dass der Logarithmus der wahren Diversität basierend auf einem beliebigen Wert von Q gibt die Rényi-Entropie entsprechend dem gleichen Wert von Q .

Der Simpson-Index wurde 1949 von Edward H. Simpson eingeführt, um den Konzentrationsgrad zu messen, wenn Individuen in Typen eingeteilt werden. [8] Derselbe Index wurde 1950 von Orris C. Herfindahl wiederentdeckt. [9] Die Quadratwurzel des Index wurde bereits 1945 von dem Ökonomen Albert O. Hirschman eingeführt. [10] Aus diesem Grund wird das gleiche Maß in der Ökologie üblicherweise als Simpson-Index und in der Ökonomie als Herfindahl-Index oder Herfindahl-Hirschman-Index (HHI) bezeichnet.

Das Maß entspricht der Wahrscheinlichkeit, dass zwei zufällig aus dem interessierenden Datensatz entnommene Entitäten denselben Typ darstellen. [8] Es entspricht:

wo R ist Richness (die Gesamtzahl der Typen im Dataset). Diese Gleichung ist auch gleich dem gewichteten arithmetischen Mittel der proportionalen Häufigkeiten Pich der interessierenden Arten, wobei die proportionalen Häufigkeiten selbst als Gewichte verwendet werden. [7] Proportionale Häufigkeiten sind per Definition auf Werte zwischen Null und Eins beschränkt, aber es handelt sich um ein gewichtetes arithmetisches Mittel, daher λ ≥ 1/R , die erreicht wird, wenn alle Arten gleich häufig sind.

Durch Vergleich der Gleichung zur Berechnung von λ mit den Gleichungen zur Berechnung der wahren Diversität kann man sehen, dass 1/λ gleich 2 . ist D , d. h. wahre Diversität berechnet mit Q = 2. Der ursprüngliche Simpson-Index entspricht somit der entsprechenden Grundsumme. [2]

Die Interpretation von λ als die Wahrscheinlichkeit, dass zwei zufällig aus dem interessierenden Datensatz entnommene Entitäten denselben Typ darstellen, geht davon aus, dass die erste Entität durch den Datensatz ersetzt wird, bevor die zweite Entität genommen wird. Wenn der Datensatz sehr groß ist, liefert die Stichprobenziehung ohne Ersetzen ungefähr das gleiche Ergebnis, bei kleinen Datensätzen kann der Unterschied jedoch erheblich sein. Wenn der Datensatz klein ist und Stichproben ohne Ersetzung angenommen werden, beträgt die Wahrscheinlichkeit, bei beiden Zufallsziehungen denselben Typ zu erhalten:

wo nich ist die Anzahl der Entitäten, die zu den . gehören ich Typ und n ist die Gesamtzahl der Entitäten im Dataset. [8] Diese Form des Simpson-Index wird in der Mikrobiologie auch als Hunter-Gaston-Index bezeichnet. [11]

Da die mittlere proportionale Häufigkeit der Typen mit abnehmender Anzahl von Typen und zunehmender Häufigkeit des häufigsten Typs zunimmt, erhält λ kleine Werte in Datensätzen hoher Diversität und große Werte in Datensätzen geringer Diversität. Dies ist für einen Diversity-Index kontraintuitiv, daher wurden stattdessen oft solche Transformationen von λ verwendet, die mit zunehmender Diversität zunehmen. Die bekanntesten dieser Indizes sind der inverse Simpson-Index (1/λ) und der Gini-Simpson-Index (1 − λ). [7] [2] Beide wurden in der ökologischen Literatur auch als Simpson-Index bezeichnet, daher ist Vorsicht geboten, um zu vermeiden, dass die verschiedenen Indizes versehentlich so verglichen werden, als ob sie gleich wären.

Inverser Simpson-Index Bearbeiten

Der inverse Simpson-Index ist gleich:

Dies entspricht einfach der wahren Diversität der Ordnung 2, d. h. der effektiven Anzahl von Typen, die erhalten wird, wenn das gewichtete arithmetische Mittel verwendet wird, um die durchschnittliche proportionale Häufigkeit von Typen im interessierenden Datensatz zu quantifizieren.

Der Index wird auch als Maß für die effektive Anzahl der Parteien verwendet.

Gini-Simpson-Index Bearbeiten

Der ursprüngliche Simpson-Index λ entspricht der Wahrscheinlichkeit, dass zwei zufällig aus dem interessierenden Datensatz (mit Ersetzung) entnommene Entitäten denselben Typ darstellen. Seine Transformation 1 − λ entspricht daher der Wahrscheinlichkeit, dass die beiden Entitäten unterschiedliche Typen darstellen. Dieses Maß wird in der Ökologie auch als Wahrscheinlichkeit interspezifischer Begegnung bezeichnet (KUCHEN) [12] und der Gini-Simpson-Index. [2] Es kann als Transformation der wahren Vielfalt der Ordnung 2 ausgedrückt werden:

Der Gibbs-Martin-Index für Soziologie, Psychologie und Managementstudien [13], der auch als Blau-Index bekannt ist, ist das gleiche Maß wie der Gini-Simpson-Index.

Die Menge wird auch als erwartete Heterozygotie in der Populationsgenetik bezeichnet.

Der Berger-Parker [14] Index entspricht dem Maximum Pich Wert im Datensatz, d. h. die proportionale Häufigkeit des am häufigsten vorkommenden Typs. Dies entspricht dem gewichteten verallgemeinerten Mittel der Pich Werte, wenn Q nähert sich der Unendlichkeit und ist damit gleich dem Kehrwert der wahren Diversität der Ordnung Unendlich ( 1/ ∞ D ).

Wenn Diversitätsindizes in der Ökologie verwendet werden, sind die interessierenden Typen in der Regel Arten, es können aber auch andere Kategorien wie Gattungen, Familien, Funktionstypen oder Haplotypen sein. Die interessierenden Entitäten sind normalerweise einzelne Pflanzen oder Tiere, und das Maß für die Häufigkeit kann beispielsweise die Anzahl der Individuen, die Biomasse oder die Bedeckung sein. In der Demografie können die interessierenden Entitäten Personen sein und die Interessentypen verschiedene demografische Gruppen. In der Informationswissenschaft können die Entitäten Zeichen und die Typen der verschiedenen Buchstaben des Alphabets sein. Die am häufigsten verwendeten Diversitätsindizes sind einfache Transformationen der effektiven Anzahl von Typen (auch bekannt als „wahre Diversität“), aber jeder Diversitätsindex kann auch für sich genommen als ein Maß interpretiert werden, das einem realen Phänomen (aber einem anderen) entspricht für jeden Diversity-Index). [7] [2] [6] [3]

Viele Indizes berücksichtigen nur die kategoriale Diversität zwischen Subjekten oder Entitäten. Solche Indizes berücksichtigen jedoch nicht die Gesamtvariation (Diversität), die zwischen Subjekten oder Einheiten festgehalten werden kann, die nur auftritt, wenn sowohl die kategoriale als auch die qualitative Diversität berechnet wird.

Die wahre Diversität oder die effektive Anzahl von Typen bezieht sich auf die Anzahl gleich häufig vorkommender Typen, die erforderlich sind, damit die durchschnittliche proportionale Häufigkeit der Typen gleich der im interessierenden Datensatz beobachteten ist (wobei nicht alle Typen gleich häufig vorkommen). Die wahre Diversität in einem Datensatz wird berechnet, indem zuerst der gewichtete verallgemeinerte Mittelwert gebildet wird mQ−1 der proportionalen Häufigkeiten der Typen im Datensatz und dann der Kehrwert davon. Die Gleichung lautet: [6] [3]

Der Nenner mQ−1 gleich der durchschnittlichen proportionalen Häufigkeit der Typen im Datensatz, berechnet mit dem gewichteten verallgemeinerten Mittel mit Exponent Q-1 . In der Gleichung, R ist der Reichtum (die Gesamtzahl der Typen im Datensatz) und die proportionale Häufigkeit der ich der typ ist Pich . Als Nenngewichte werden die proportionalen Häufigkeiten selbst verwendet. Die Zahlen q D D> heißen Hügelzahlen der Ordnung q oder effektive Artenzahl. [15]

Wann Q = 1 , ist die obige Gleichung undefiniert. Die mathematische Grenze als limit Q Ansätze 1 ist wohldefiniert und die entsprechende Diversität wird mit folgender Gleichung berechnet:

das ist die Exponentialfunktion der mit natürlichen Logarithmen berechneten Shannon-Entropie (siehe oben). In anderen Domänen wird diese Statistik auch als Verwirrung.

Der Wert von Q wird oft als die Ordnung der Vielfalt bezeichnet. Es definiert die Sensitivität des Diversitätswerts für seltene vs. häufig vorkommende Arten, indem es modifiziert, wie der gewichtete Mittelwert der proportionalen Häufigkeiten der Arten berechnet wird. Bei einigen Werten des Parameters Q , der Wert von mQ−1 nimmt bekannte Arten von gewichteten Mittelwerten als Sonderfälle an. Speziell, Q = 0 entspricht dem gewichteten harmonischen Mittel, Q = 1 zum gewichteten geometrischen Mittel, und Q = 2 zum gewichteten arithmetischen Mittel. Wie Q geht gegen unendlich, das gewichtete verallgemeinerte Mittel mit Exponent Q−1 nähert sich dem Maximum Pich Wert, der die proportionale Häufigkeit der am häufigsten vorkommenden Arten im Datensatz ist. Im Allgemeinen erhöht sich der Wert von Q erhöht das effektive Gewicht der am häufigsten vorkommenden Arten. Dies führt zu einem größeren mQ−1 Wert und eine kleinere wahre Vielfalt ( q D ) Wert mit steigendem Q .

Wann Q = 1 , das gewichtete geometrische Mittel der Pich Werte verwendet, und jede Art wird genau nach ihrer proportionalen Häufigkeit gewichtet (im gewichteten geometrischen Mittel sind die Gewichte die Exponenten). Wann Q > 1 , die Gewichtung von reichlich vorhandenen Arten ist übertrieben und wenn Q < 1 , das Gewicht, das seltenen Arten gegeben wird, ist Bei Q = 0 , heben die Artgewichte die artenproportionalen Häufigkeiten exakt auf, so dass der gewichtete Mittelwert der Pich Werte gleich 1 / R auch wenn nicht alle Arten gleich häufig sind. Bei Q = 0 , die effektive Artenzahl, 0 D , entspricht also der tatsächlichen Artenzahl R . Im Kontext der Vielfalt, Q ist im Allgemeinen auf nicht negative Werte beschränkt. Dies liegt daran, dass negative Werte von Q würde seltenen Arten so viel mehr Gewicht geben als reichlich vorhandenen, dass Q D würde übersteigen R . [6] [3]

Die allgemeine Diversitätsgleichung wird oft in der Form [7] [2] geschrieben

und der Term in Klammern heißt Grundsumme. Einige gängige Diversitätsindizes entsprechen der Grundsumme, die mit verschiedenen Werten von calculated berechnet wird Q . [2]


II. ÜBERPRÜFUNG VON BUNDESWEITEN UND SILICON VALLEY EEO-1-DATEN

BESCHÄFTIGUNGSVIELFALT IM HIGH TECH-SEKTOR

Erklärung der Daten

Dieser Abschnitt konzentriert sich auf die Vielfalt von Geschlecht, Rasse und ethnischer Zugehörigkeit im US-Hightech-Sektor. Die von uns verwendete Definition des "High-Tech-Sektors" ist die Gruppe von Branchen, basierend auf dem vierstelligen Code des North American Industry Classification System (NAICS), der in Tabelle 1 aufgeführt ist. Eine Branche gilt als High-Tech, wenn sie "technologieorientiert" ist Arbeitnehmer" innerhalb einer Branche, die anhand der Berufe des Personals identifiziert werden, machen mindestens 25 Prozent der Gesamtbeschäftigung in den aufgeführten Branchen aus.

Herstellung von Pharmazeutika und Medizin

Handels- und Dienstleistungsindustrie Maschinenbau

Herstellung von Computern und Peripheriegeräten

Herstellung von Kommunikationsgeräten

Herstellung von Audio- und Videogeräten

Herstellung von Halbleitern und anderen elektronischen Komponenten

Herstellung von Navigations-, Mess-, Elektrometrie- und Kontrollinstrumenten


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